Искусственный интеллект перестал быть диковинкой в автомобильной отрасли. Нейросети ныне участвуют в создании дизайна, контролируют качество сборки и управляют производственными процессами. Autonews.ru разобрался, как глобальные марки применяют новые технологии и что при этом будет с реальными сотрудниками.
Вопрос, по сути, упирается в одно: где заканчивается помощь машины и начинается замена человека. Ответ у каждого концерна свой.
Перегорела лампочка подсветки номерного знака: и как теперь быть?
Skoda: ИИ и будущее дизайнеров
Руководитель отдела дизайна экстерьера Skoda Карл Нойхольд уверен: развитие искусственного интеллекта обернется сокращением автомобильных дизайнеров. Сам он активно пользуется ИИ и признается, что ошеломлен его возможностями. За считаные секунды нейросеть выдает несколько вариантов облика машины — на подготовку такого количества вручную у сотрудника ушло бы куда больше времени.
«Я потрясен тем, насколько он хорош», — признался дизайнер.
Тяжелее всего в этой ситуации придется молодым специалистам, которые только набирают опыт, добавил Нойхольд.
Audi и Volkswagen: ИИ на конвейере
Задачи по контролю качества Audi передала искусственному интеллекту. На заводе в Неккарзульме действует система Weld Splatter Detection (WSD): она находит недочеты, возникшие при сварке кузова, и показывает участки, которые нужно обработать. Прежде такие дефекты сотрудники искали и удаляли сами, а после модернизации комплекса шлифовку выполняет роботизированная рука.
Проверяют сварные соединения здесь тоже с помощью ИИ. На предприятии в Неккарзульме система анализирует порядка 1,5 млн сварных точек на 300 автомобилях за смену, тогда как раньше сотрудники контролировали качество выборочно, используя ультразвуковое оборудование. Всего у Audi больше 100 проектов с применением ИИ.
Можно ли передать автомобильные номера по наследству?
В свою очередь Volkswagen Group (VW) намерена вложить до €1 млрд в развитие искусственного интеллекта к 2030 году. Нейросети задействуют в разработке, испытаниях и производстве машин. В частности, концерн рассчитывает примерно на четверть сократить цикл создания новых моделей — до 36 месяцев или менее.
«Искусственный интеллект — наш ключ к повышению скорости, качества и конкурентоспособности. Наша цель: ни один процесс не должен обходиться без ИИ», — заявил член правления VW Хауке Старс.
BMW: роботы забирают тяжелую работу
План реструктуризации BMW тоже отводит искусственному интеллекту ключевую роль. Нейросети должны стать главным инструментом оптимизации процессов и ускорения решений внутри компании.
Зимние шины 10 лет пролежали в гараже: они еще годные?
«В перспективе искусственный интеллект будет последовательно внедряться во все основные бизнес-процессы: от разработки и закупок до производства, продаж и маркетинга, а также послепродажного обслуживания», — заявили в BMW.
На заводах концерн уже начал применять роботов с ИИ. В 2025 году на предприятии в Спартанберге (США) испытали человекоподобного Figure 02: машина работала с металлическими деталями кузова — извлекала их и устанавливала в нужное положение перед сваркой. За десять месяцев робот переместил свыше 90 тыс. деталей, отработал около 1250 часов и поучаствовал в выпуске более 30 тыс. кроссоверов BMW X3.
Ижевские тайны: концепты, которые никто не видел
Главная задача таких машин, подчеркивают в компании, — избавить живых сотрудников от монотонных и физически тяжелых операций.
Renault: меньше рутинных проверок
Как и Audi, Renault применяет ИИ для проверки качества автомобилей на заводах. Нейросети выявляют дефекты окраски, отклонения в геометрии кузова и другие нарушения, которые человеку заметить непросто.
Раньше, пояснили в Renault, сотрудники тратили около 80% рабочего времени на поиск дефектов и лишь 20% — на их устранение. Автоматизация проверок поменяла расклад: основное время специалисты теперь могут отдавать исправлению найденных недостатков.
Параллельно французский концерн готовится шире использовать человекоподобных роботов. Вместе с компанией Wandercraft был создан робот Calvin — он переносит тяжелые детали и подстраивается под разные производственные задачи.
По планам Renault, к концу 2026 года на предприятиях появится около десяти таких «сотрудников», а к концу 2027-го — 350. Работать они будут на заводах во Франции и Испании.
Hyundai: человекоподобный Atlas
Масштабную программу внедрения ИИ в производство запустил и Hyundai. Вместе со своей дочерней компанией Boston Dynamics корейский концерн разрабатывает человекоподобного робота Atlas для выполнения различных операций.
Машина умеет передвигаться по заводу, взаимодействовать с предметами и осваивать новые задачи благодаря ИИ. Поднимает Atlas грузы массой до 50 кг.
На заводах робота начнут использовать в 2028 году, сообщили в Hyundai. Сначала ему поручат раскладывать автомобильные компоненты в нужной для сборки последовательности. К 2030 году список задач расширят: устройства возьмут на себя тяжелые и потенциально опасные для людей операции.
«За рулем» уже рассказывал, что машины Geely получат сервисы Google по всему миру к 2027 году.
Понравилась публикация?
Тогда добавьте «За рулем» в список интересных источников:
1. Откройте https://google.com...
2. Поставьте галочку напротив нашего издания
Готово — остаемся на связи!
- «За рулем» можно читать в ВКонтакте
74